Whisperなどを使い、インタビュー音声を高品質に文字起こしする無料のローカルアプリ。
#Whisper#話者分離
※この説明はAIが公式READMEから自動生成したものです。内容は必ず公式ページでもご確認ください。
これは何?パソコンに入れて使うアプリ
できること
インタビュー音声を読み込ませると、PC内で文字起こしを行い、話者の違いも分けた transcript を作る。結果は内蔵エディタで聞き直しながら確認・修正する前提で使う。
誰に効く?
研究、取材、会議録を作りたい人。
用意するもの
PC、音声ファイル、モデルを動かす空き容量。
時間のめやす
10〜20分
使うとこうなる
- 1音声ファイルを入れる→ローカルで文字起こしが始まる
- 2処理が終わる→話者分離つきの文章が作られる
- 3内蔵エディタで開く→結果を確認して直せる
作れるもの・できることの例
研究インタビューの逐語録、取材音声の文字起こし、修正済み transcript
使えるようになるまでの手順をひらく
- 下の「GitHubで見る」ボタンで公式ページを開く
- ページ内の「(リリース)」から自分のPC用(Windowsなど)のファイルをダウンロード
- ダウンロードしたファイルを開いてインストール
- アプリを起動すれば使えます(画面が英語のことも多いですが、操作はシンプルです)
⬇️ ダウンロードページでの操作(この3タップで完了)
- ページを下にスクロールして 「Assets」 という折りたたみを押して開く(ここがファイル一覧)
- Windowsの人 →「.exe」か「Setup」/Macの人 →「.dmg」と付くファイルを1回押す(ダウンロードが始まります)
- ダウンロードしたファイルを開く。Windowsが青い警告を出したら「詳細情報」→「実行」(有名な無料ソフトでもよく出る画面です)
※緑の「Code」ボタンは開発者用なので押さなくてOK。ファイルがたくさん並んでいたら、上の条件に合う1つだけ選べば大丈夫。
迷ったらこれ:いつも使っているAIチャット(ChatGPT・Claude・Geminiなど)にこのツールのGitHubリンクを貼って 「これを使いたい。私のPCでの始め方を一歩ずつ教えて」と頼むのが一番の近道です。
注意点
大きなモデルほど高精度だが処理は重い。話者分離は音質に左右される。
ひとことメモ
として公開されています。内容は公式ページでもご確認ください。



