AIを使った処理を、部品をつないだ図として組み立てられる道具です。作者が挙げる3つの困りごと——指示文の試行錯誤に時間が溶ける、どの段階で失敗したか見えない、生の出力を目で追うのがつらい——に対して、途中の状態を画面で確認できるようにしています。
#ワークフロー#可視化
ミロンドが自分で確かめたこと
- 2026年8月23日「配布元を見る」の行き先が、今も開けることを確認しました。
- 2026年8月14日利用ルールの原文（LICENSE）を読みました。特別な条件は書かれていませんでした。
- 2026年7月31日公式の説明を読んで、開発が止まったというサインが無いことを確認しました。
- 2026年8月25日ミロンドが毎日数えている記録では、この17日間で お気に入りが4件増えました（今も使われ続けています）。
ミロンドは掲載しているすべての行き先を定期的に開いて、今も使えるかを確かめています。 利用ルールは名前だけで判断せず、原文を読んで確認しています。
「AIエージェント」114本の中での位置
- 作ったものを仕事に使ってよいと確認できているこの分野で95本
- 黒い画面（ターミナル）の操作が要りますそうでないものが21本 →
- APIキーの用意が要りますそうでないものが29本 →
- 入れた内容は公開元に送られますそうでないものが11本 →
この数字は、ミロンドが掲載している道具を1本ずつ同じ基準で調べた結果から数えています。
これは何？黒い画面（ターミナル）で動かすツール
できること
部品をつなぐ形での処理の組み立て／各段階の入出力の確認／指示文の試行と比較／での導入
誰に効く？
AIを使った処理を作っていて、どこで失敗したか分からず困っている開発者
用意するもの
コマンド入力となどの環境が必要です。使うAIの鍵も要ります。開発者向けです。
時間のめやす
15〜30分(AIに聞きながらコピペ)
使うとこうなる
- 1テストケースを作ると→確認したい入力を固定できます
- 2UIかPythonで組むと→処理の流れを作れます
- 3実行結果を見ると→失敗箇所を直して公開できます
作れるもの・できることの例
AIワークフロー、承認つきエージェント、APIとして公開する処理
使えるようになるまでの手順をひらく
- 「」という文字だけの画面を使います（Windowsなら PowerShell）
- GitHubページの「Installation」に書かれたコマンドを順番に実行
- つまずいたら、いつも使っているAIチャットに「(ツール名)のインストールを手伝って」と聞くのがおすすめ
こんな人には向かないかも
- 黒い画面（ターミナル）にまだ抵抗がある人
- 登録やAPIキーの設定を一切やりたくない人
- 常時動かすサーバーやDockerを用意できない人
🔑 必要な鍵（APIキー）— 下のどれか1社でOK
すでにどこかの鍵を持っていればそれが使えます。まだ無いなら Google（Gemini）が一番かんたんです。
Google（Gemini） の発行ページ↗Googleアカウントがあれば無料で即発行。無料枠も大きく、一番かんたん
OpenAI（ChatGPT） の発行ページ↗発行は無料。APIはChatGPT Plus（月額）とは別勘定で、使った分だけの課金。※Codex等の一部公式ツールは、キーの代わりにChatGPTの月額プランでログインして使える
Anthropic（Claude） の発行ページ↗発行は無料。APIは月額プランとは別勘定で、使った分だけの課金。※Claude Codeは月額プラン（Pro等）のログインでも使える
鍵は「合鍵」の文字列。発行→コピー→ツールの設定に貼り付け、の3手です。迷ったらAIチャットに「画面つきで教えて」と。
迷ったらこれ：いつも使っているAIチャット（ChatGPT・Claude・Geminiなど）にこのツールのGitHubリンクを貼って 「これを使いたい。私のPCでの始め方を一歩ずつ教えて」と頼むのが一番の近道です。
むずかしそう？ 同じジャンルで、もっと始めやすいのはこちら
注意点
AIを使う仕事の自動化そのものを目的とした道具（n8nやDifyなど）とは狙いが違い、こちらは作る過程の見える化に重点があります。非エンジニアの方が業務自動化のために導入するには向きません。各段階でAIを呼ぶため、試行のたびに費用がかかります。はApache-2.0です。
ひとことメモ
として公開されています。内容は公式ページでもご確認ください。
このツールが活躍する場所
やりたいことから探す
pyspurについてよくある質問
- pyspurは無料で使えますか？
- pyspur自体は無料で使えますが、動かすのに外部AIのAPIキーが必要です。そのAI側の利用料は別にかかります（無料枠があるものもあります）。
- pyspurを使うのに、インストールや専門知識は必要ですか？
- コマンド入力（黒い画面）での操作が必要です。手順どおりに文字を打ち込む作業に慣れていないと、導入でつまずきやすいツールです。
- pyspurはスマホでも使えますか？
- スマホには対応していません。パソコンが必要です。
- pyspurは仕事（商用）で使えますか？
- ライセンスは Apache-2.0 で、商用利用も認められています。ただし著作権表示を残すなどの条件が付くので、配布物に含める場合はライセンス本文を確認してください。
似ている道具との違い
同じ用途の道具と、使う前に効いてくる条件を並べました。
| 道具 | 黒い画面 | APIキー | 外部送信 | スマホ | 仕事に使える | 最終更新 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| pyspur（このページ） | 要る | 要る | あり | むずかしい | 可 | 2026年6月 |
| langflow | 要る | 要る | あり | むずかしい | 可 | 2026年8月 |
| LangGraph | 要る | 要る | あり | むずかしい | 可 | 2026年8月 |
| sim | 要る | 要る | あり | むずかしい | 可 | 2026年8月 |
「外部送信あり」は、入力した内容がどこかのサーバーに送られることを指します。 社外に出せない資料を扱うときは「なし」を選んでください。
AIエージェントのほかのツール
pyspurが合わなかったときの、同じ用途の候補です。
langflow
AIの処理の流れを、部品をつないで組み立てる
準備がいる・黒い画面（ターミナル）が要る
LangGraph
AIエージェントの動きを図のように設計する
準備がいる・黒い画面（ターミナル）が要る
sim
AIの作業手順を絵に描くように組み立てる仕事場
準備がいる・黒い画面（ターミナル）が要る
pipeshub-ai
社内のあちこちの情報をまとめてAIに答えさせる基盤
準備がいる・黒い画面（ターミナル）が要る
CodeMachine-CLI
AIとの進め方を「手順」として保存して繰り返す
準備がいる・黒い画面（ターミナル）が要る
AgentFlow
AIエージェント実行
準備がいる・黒い画面（ターミナル）いらない