RAG / PDF解析

OpenKB

長い資料を、AIが読める百科事典に組み直す

大量の文書を読み込ませて、人物・組織・場所・製品といった項目ごとのページを作り、相互にリンクした知識のまとまりに組み直す仕組みです。特徴は、検索用の専用データベースを使わずに、長い文書でも扱えるようにしている点です。画像を含む資料にも対応します。

#ナレッジ化#wiki

ミロンドが自分で確かめたこと

2026年8月23日「配布元を見る」の行き先が、今も開けることを確認しました。
2026年8月14日利用ルールの原文（LICENSE）を読みました。特別な条件は書かれていませんでした。
2026年7月31日公式の説明を読んで、開発が止まったというサインが無いことを確認しました。
2026年8月25日ミロンドが毎日数えている記録では、この17日間でお気に入りが584件増えました（今も使われ続けています）。

ミロンドは掲載しているすべての行き先を定期的に開いて、今も使えるかを確かめています。利用ルールは名前だけで判断せず、原文を読んで確認しています。

「RAG / PDF解析」63本の中での位置

作ったものを仕事に使ってよいと確認できているこの分野で52本

黒い画面（ターミナル）の操作が要りますそうでないものが20本 →
APIキーの用意が要りますそうでないものが32本 →
入れた内容は公開元に送られますそうでないものが20本 →

この数字は、ミロンドが掲載している道具を1本ずつ同じ基準で調べた結果から数えています。

これは何？黒い画面（ターミナル）で動かすツール

できること

長い文書の取り込み／人物・組織・場所・製品のページ自動生成／相互リンクと同期／画像を含む資料への対応／専用データベース不要

誰に効く？

大量の資料を整理して、AIに正確に答えさせたい開発者・分析者

用意するもの

コマンド入力が必要です。使うAIの鍵も要り、資料の量に応じて費用がかかります。

時間のめやす

15〜30分(AIに聞きながらコピペ)

使うとこうなる

1pip install openkbを実行→CLIが使える
2文書を指定する→wiki形式の知識ベースに変換される
3queryやchatを使う→wikiに質問できる

作れるもの・できることの例

文書wiki、人物・組織ページ、再開できるチャット履歴

使えるようになるまでの手順をひらく

「」という文字だけの画面を使います（Windowsなら PowerShell）
GitHubページの「Installation」に書かれたコマンドを順番に実行
つまずいたら、いつも使っているAIチャットに「(ツール名)のインストールを手伝って」と聞くのがおすすめ

こんな人には向かないかも

黒い画面（ターミナル）にまだ抵抗がある人
登録やAPIキーの設定を一切やりたくない人

🔑 必要な鍵（APIキー）— 下のどれか1社でOK

すでにどこかの鍵を持っていればそれが使えます。まだ無いなら Google（Gemini）が一番かんたんです。

Google（Gemini）の発行ページ↗Googleアカウントがあれば無料で即発行。無料枠も大きく、一番かんたん

OpenAI（ChatGPT）の発行ページ↗発行は無料。APIはChatGPT Plus（月額）とは別勘定で、使った分だけの課金。※Codex等の一部公式ツールは、キーの代わりにChatGPTの月額プランでログインして使える

Anthropic（Claude）の発行ページ↗発行は無料。APIは月額プランとは別勘定で、使った分だけの課金。※Claude Codeは月額プラン（Pro等）のログインでも使える

鍵は「合鍵」の文字列。発行→コピー→ツールの設定に貼り付け、の3手です。迷ったらAIチャットに「画面つきで教えて」と。

迷ったらこれ：いつも使っているAIチャット（ChatGPT・Claude・Geminiなど）にこのツールのGitHubリンクを貼って「これを使いたい。私のPCでの始め方を一歩ずつ教えて」と頼むのが一番の近道です。

むずかしそう？同じジャンルで、もっと始めやすいのはこちら

AnythingLLM — 資料を読み込ませて質問できるAIアプリ Flowise — 箱をつなげてAIアプリを作る Khoj — 自分専用のAI第二の脳

注意点

AIが抽出した内容には誤りが混ざります。特に人名や組織名の取り違えは、ページの形になると気づきにくいので、重要な結論の前に元の文書を確認してください。取り込んだ資料の内容は、使っているAIサービスに送られます。はApache-2.0です。

ひとことメモ

として公開されています。内容は公式ページでもご確認ください。

このツールが活躍する場所

事務・経理・バックオフィス →「RAG / PDF解析」のツールがこの職種の業務改善で活躍しています営業・マーケティング →「RAG / PDF解析」のツールがこの職種の業務改善で活躍しています

やりたいことから探す

大量のPDF資料に、日本語で質問できるようにする →領収書・請求書の山を、探せるデータベースにする →やりたいことの一覧を見る →

公式ページを開く（英語）

導入の目安：準備がいる

APIキーの取得＋黒い画面に1〜2行コピペ（AIチャットに聞けば手順は出ます）

判断材料（9項目・自動判定）▾

最終更新日：半年以内（活発）お気に入り数：少なめ利用ルール：Apache-2.0作者：組織派生版：408件未解決の相談・不具合：43件APIキー：必要外部通信：ありターミナル操作：あり（AIに聞きながらコピペでOK）

お気に入り数: ★ 3.8k
最終更新: 2026年7月
利用ルール: Apache-2.0
仕事で使えるか: 可
公開元: VectifyAI
派生版 Fork: 408
未解決 Issues: 43

APIキーが必要外部通信あり黒い画面（ターミナル）が要る

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このサイトはツールの紹介と公式リンクのみを提供し、ファイルの配布は行いません。

OpenKBについてよくある質問

OpenKBは無料で使えますか？: OpenKB自体は無料で使えますが、動かすのに外部AIのAPIキーが必要です。そのAI側の利用料は別にかかります（無料枠があるものもあります）。
OpenKBを使うのに、インストールや専門知識は必要ですか？: コマンド入力（黒い画面）での操作が必要です。手順どおりに文字を打ち込む作業に慣れていないと、導入でつまずきやすいツールです。
OpenKBはスマホでも使えますか？: スマホには対応していません。パソコンが必要です。
OpenKBは仕事（商用）で使えますか？: ライセンスは Apache-2.0 で、商用利用も認められています。ただし著作権表示を残すなどの条件が付くので、配布物に含める場合はライセンス本文を確認してください。

似ている道具との違い

同じ用途の道具と、使う前に効いてくる条件を並べました。

道具	黒い画面	APIキー	外部送信	スマホ	仕事に使える	最終更新
OpenKB（このページ）	要る	要る	あり	むずかしい	可	2026年7月
LangChain	要る	要る	あり	むずかしい	可	2026年8月
Docling	要る	いらない	なし	むずかしい	可	2026年8月
llm-app	要る	要る	あり	むずかしい	可	2026年7月

「外部送信あり」は、入力した内容がどこかのサーバーに送られることを指します。社外に出せない資料を扱うときは「なし」を選んでください。

RAG / PDF解析のほかのツール

OpenKBが合わなかったときの、同じ用途の候補です。

はじめやすい・黒い画面（ターミナル）が要る

llm-app

社内資料をいつも最新のまま検索できるようにする土台

準備がいる・黒い画面（ターミナル）が要る

PrivateGPT

完全ローカルで資料に質問する

はじめやすい・黒い画面（ターミナル）が要る

注意点

OpenKBについてよくある質問

OpenKBは無料で使えますか？

OpenKB自体は無料で使えますが、動かすのに外部AIのAPIキーが必要です。そのAI側の利用料は別にかかります（無料枠があるものもあります）。

OpenKBを使うのに、インストールや専門知識は必要ですか？

コマンド入力（黒い画面）での操作が必要です。手順どおりに文字を打ち込む作業に慣れていないと、導入でつまずきやすいツールです。

OpenKBはスマホでも使えますか？

スマホには対応していません。パソコンが必要です。

OpenKBは仕事（商用）で使えますか？

ライセンスは Apache-2.0 で、商用利用も認められています。ただし著作権表示を残すなどの条件が付くので、配布物に含める場合はライセンス本文を確認してください。

似ている道具との違い

同じ用途の道具と、使う前に効いてくる条件を並べました。

道具	黒い画面	APIキー	外部送信	スマホ	仕事に使える	最終更新
OpenKB（このページ）	要る	要る	あり	むずかしい	可	2026年7月
LangChain	要る	要る	あり	むずかしい	可	2026年8月
Docling	要る	いらない	なし	むずかしい	可	2026年8月
llm-app	要る	要る	あり	むずかしい	可	2026年7月

「外部送信あり」は、入力した内容がどこかのサーバーに送られることを指します。社外に出せない資料を扱うときは「なし」を選んでください。