大量の文章データに分類ラベルを付け、整理や教師データ作成を楽にします。
#ラベル付け#データ整理
※この説明はAIが公式READMEから自動生成したものです。内容は必ず公式ページでもご確認ください。
これは何？黒い画面（ターミナル）で動かすツール
できること
文章データと分類ルールを用意すると、選んだ大規模言語モデルでラベル付け、クリーニング、情報追加を進められます。映画レビューの感情分類のような教師データ作りに使えます。
誰に効く？
データ整理担当
用意するもの
とCSV等
時間のめやす
30分〜(AIに聞きながらで可)
使うとこうなる
- 1JSON設定に分類ルールと使うモデルを書く→作業条件が決まる
- 2ドライランを実行する→最終プロンプトを確認できる
- 3データセットで実行する→各行にラベルが付く
作れるもの・できることの例
レビュー感情ラベル、問い合わせ分類データ、モデル比較結果CSV
使えるようになるまでの手順をひらく
- 「」という文字だけの画面を使います（Windowsなら PowerShell）
- GitHubページの「Installation」に書かれたコマンドを順番に実行
- つまずいたら、いつも使っているAIチャットに「(ツール名)のインストールを手伝って」と聞くのがおすすめ
こんな人には向かないかも
- 黒い画面（ターミナル）にまだ抵抗がある人
- 登録やAPIキーの設定を一切やりたくない人
🔑 必要な鍵（APIキー）— 下のどれか1社でOK
すでにどこかの鍵を持っていればそれが使えます。まだ無いなら Google（Gemini）が一番かんたんです。
Google（Gemini） の発行ページ↗Googleアカウントがあれば無料で即発行。無料枠も大きく、一番かんたん
OpenAI（ChatGPT） の発行ページ↗発行は無料。APIはChatGPT Plus（月額）とは別勘定で、使った分だけの課金。※Codex等の一部公式ツールは、キーの代わりにChatGPTの月額プランでログインして使える
Anthropic（Claude） の発行ページ↗発行は無料。APIは月額プランとは別勘定で、使った分だけの課金。※Claude Codeは月額プラン（Pro等）のログインでも使える
鍵は「合鍵」の文字列。発行→コピー→ツールの設定に貼り付け、の3手です。迷ったらAIチャットに「画面つきで教えて」と。
迷ったらこれ：いつも使っているAIチャット（ChatGPT・Claude・Geminiなど）にこのツールのGitHubリンクを貼って 「これを使いたい。私のPCでの始め方を一歩ずつ教えて」と頼むのが一番の近道です。
むずかしそう？ 同じジャンルで、もっと始めやすいのはこちら
注意点
判定結果の人手確認は必要です。
ひとことメモ
として公開されています。内容は公式ページでもご確認ください。
このツールが活躍する場所